ИИ-ассистент для Антиплагиата
Спроектировал ИИ-ассистента для страницы результатов проверки: он помогает понять свой процент и ведёт к исправлению работы. Ресёрч, product discovery и макеты.
- 14 экрановвключая пять состояний панели: от ошибки до хорошего результата
- 8 гипотезс оценкой риска, четыре из них в MVP
- 7 методовв плане проверки: от анализа данных до A/B
Бизнес-цель
Больше проверок, после которых человек открывает отчёт, а не закрывает вкладку
Повторные проверки и платные модули покупает тот, кто понял результат и знает, что исправлять. Уход со страницы без действий означает недополученную выручку.
Каждый ответ ИИ-ассистента заканчивается переходом: в отчёт, к фрагменту текста или в план исправлений. План возвращает человека на повторную проверку.
01
Задача от Антиплагиата
После проверки студент видит «Оригинальность 46%, ИИ 46%» и не понимает, плохо это или нормально. До 40% пользователей уходят со страницы, не открыв ни одного отчёта. Заказчик просит встроить ИИ-ассистента в существующую страницу: он объясняет результат, подсвечивает главное и отвечает на вопросы.
- 75%пользователей пользуются ИИ-ассистентом
- −40%уходов со страницы без действий (Dropoff)
- +15%возвратов на повторную проверку (Retention)
Было: исходный экран от заказчика
Пять процентов и статусы под ними. Плохо это или нормально и куда идти дальше, страница не говорит.
Стало: ИИ-ассистент встроен панелью
Исходные блоки не тронуты, справа панель ИИ-ассистента. Сводка открыта сразу: вердикт относительно порога вуза, три главные проблемы со ссылками на текст и кнопка в краткий отчёт.
02
Ресёрч: пугает не процент, а ложные срабатывания
Разобрал отзывы, новости и форумы про Антиплагиат и пять сервисов-аналогов. Людей злит не сама цифра, а то, что свой текст помечен как сгенерированный, а источники выглядят случайными. Поэтому ИИ-ассистент называет признаки ИИ вероятностью и всегда показывает, на чём основана оценка.
Voice of CustomerОтзывы и публикации 2023–2026 годов про Антиплагиат: цитата, что за ней стоит и что из этого сделано в продукте.Метод
«Я узнала о большом проценте ИИ в моём тексте, около 80%… Как это работает?»
Студентка РГГУ, Антиплагиат.ВУЗ, май 2026
Процент ИИ без объяснения выглядит как приговор.
Что сделал«Почему так?» под выбранной метрикой: конкретные абзацы и пометка «это вероятность»
«Студентка 13 раз переписывала диплом больше чем на 90 страниц: сервис снова и снова находил ИИ-контент.»
КемГУ, Antiplagiat.ru, апрель 2026
Без понимания, что именно не так, человек правит вслепую.
Что сделалПлан исправлений по конкретным фрагментам и повторная проверка со сравнением
«Сервис выделяет источники литературы как заимствования.»
Отзыв об Antiplagiat.ru, 2025
Правомерные цитаты попадают в совпадения и пугают.
Что сделалПункт плана «Оформить заимствования как цитаты»
«Почему дома одна оригинальность, а в вузе другая?»
Частый вопрос в блоге про Антиплагиат.ВУЗ
В вузе другие базы и модули, но человек об этом не знает.
Что сделалГотовая подсказка «Почему в вузе процент может быть другим?»
Competitive AnalysisКак похожие сервисы объясняют процент и какой приём взят в решение.Метод
Turnitin
Оценку ИИ называет поводом поговорить, а не доказательством. Низкие значения не показывает числом
Признаки ИИ называем вероятностью, а не обвинением
Scribbr
Вместо голого процента показывает уровень риска и сразу план, что исправить
Вердикт и следующий шаг в каждом ответе
Copilot в Word
Сводка появляется сама, под ней suggestion chips, диалог в боковой панели
Сводка без клика, панель не перекрывает документ
Originality.ai
«ИИ 60%» читают как «60% текста написала нейросеть», хотя это уверенность модели
Подпись к цифре говорит, что она значит
GPTZero
Уверенность словами у каждого фрагмента вместо процента
Подсветка фрагмента с причиной отметки
03
Переформулировал задачу: какой уход считать проблемой
Бриф сразу предлагает решение, поэтому сначала разобрался, что именно чинить. Уход не всегда провал: студент с оригинальностью 85% при пороге 60% увидел результат и закрыл вкладку, его задача решена. Проблема, когда человек ниже порога ушёл, так и не поняв, что делать. Поэтому без порога вуза результат нельзя назвать ни хорошим, ни плохим, а уход меряем отдельно для тех, кто ниже порога.
Что считаем проблемой
- Человек ушёл, не поняв результат
- Результат ниже порога вуза, а следующего шага нет
- Считаем отдельно по группам: выше или ниже порога, студент, преподаватель или автор, первая или повторная проверка
Что спросить у аналитики до дизайна
- Сколько работ ниже типичных порогов 50–85%
- Куда кликают те, кто остался на странице
- Сколько раз проверяют один документ до сдачи
- Знает ли продукт вуз пользователя и его порог
04
Гипотезы и MVP без нейросети
Восемь гипотез оценил по пользе, уверенности и трудозатратам. Вывод неожиданный для брифа про чат: две главные боли закрываются без LLM. Вердикт и главные проблемы считаются правилами по данным отчёта: дешевле, быстрее и без риска, что нейросеть что-то выдумает. Чат идёт вторым релизом, когда подтвердится, что люди задают свои вопросы.
MVP: понятный результат
- Вердикт относительно порога вуза
- Поле «Порог вуза» с подсказкой
- «Почему так?» под выбранной метрикой
- 2–3 главные проблемы со ссылками на текст
- Переход в краткий или полный отчёт
v1: разговор и план
- Чат, где каждый ответ ссылается на отчёт
- Ответ на просьбу «перепиши, чтобы прошло»
- План исправлений, сохранённый к документу
- Повторная проверка со сравнением версий
v2: роли и масштаб
- Роль из аккаунта вместо переключателя
- Сводка «что обсудить» для преподавателя
- Одно имя и тон с ИИ-помощником «Антиплагиат 2.0»
Hypothesis BacklogГипотеза «если, то, потому что», тип риска, метрика и приоритет: польза × уверенность / трудозатраты. Оценки экспертные, пересчитаю после данных.Фреймворк
H1 · Feasibility. Если спросить порог вуза и подсказать, где его узнать, его укажет больше половины
Доля сессий с порогом (fake door)
8
MVP
H2 · Value. Если первым показать вердикт по порогу, проблемный уход снизится: уходят, потому что не поняли, хорошо это или плохо
Уход среди тех, кто ниже порога
7,5
MVP
H3 · Usability. Если сводка ведёт к 2–3 проблемам прямо в тексте, человек найдёт, что исправлять, быстрее
First-click test, время до фрагмента
5,3
MVP
H4 · Trust. Если под процентом ИИ есть «Почему так?» с абзацами, студент, писавший сам, не запаникует
Доверие 1–7, переходы к фрагментам
4
MVP
H5 · Viability. Если на «перепиши, чтобы прошло» предложить честный путь, студент не уйдёт к сервисам обхода
Уход после отказа
4
v1
H6 · Viability. План исправлений и сравнение версий вернут на повторную проверку
Повторная проверка за 14 дней
2,5
v1
H7 · Value. Сводка «что обсудить» сэкономит время преподавателю
Время до решения по работе
1,5
v2
H8 · Value. Свой вопрос в чате окупает LLM, только если люди спрашивают то, чего нет в сводке
Доля своих вопросов в Wizard of Oz
1,2
v1
05
Пять решений и чем за них заплатил
Всего в журнале девять решений, у каждого есть альтернативы и способ проверки. Сюда вынес те, что сильнее всего повлияли на интерфейс.
ИИ-ассистент добавляется панелью, все блоки страницы остаются
Заменить блок метрик или пересобрать страницу
Экран плотнее. Зато привычные разделы на месте, а цель заказчика как раз переходы в них
Сводка появляется сама, панель справа открыта по умолчанию
Ассистент по кнопке, чат в модальном окне
Отчёт становится уже на 440 px. Зато ответ и фрагмент видны вместе, иначе ссылка из ответа никуда не ведёт
Фиолетовый цвет и знак-робот только у ИИ-ассистента
Бренд-синий, маджента, «искры»
Новый цвет в системе. Маджента и «искры» в продукте уже значат метрику ИИ: ассистент не должен путаться с «найден ИИ»
Метрика «Признаки ИИ», рамка выбора фиолетовая, а не красная
Подпись «ИИ-генерация» и красная рамка
Слабее сигнал тревоги. Но «генерация» читается как факт, а это вероятность, и главный страх студента в том, что его обвинят
Mobile: bottom sheet на половину экрана
Полноэкранный чат
Меньше места под ответ, зато над шторкой виден фрагмент, о котором идёт речь
06
Web: диалог и свёрнутая панель
Каждый ответ ИИ-ассистента привязан к отчёту: номер ссылки в ответе совпадает с меткой над подсвеченным фрагментом. Если панель мешает читать, её можно свернуть, не теряя важное.
Диалог: «Я писал сам»
Студент пишет, что текст свой. ИИ-ассистент перечисляет, что повлияло на оценку, и предлагает добавить фрагмент в план исправлений.
Панель свёрнута
Шеврон сворачивает панель в узкую полосу справа. В ней остаются значок ИИ-ассистента и счётчик важных моментов, отчёт растягивается на всю ширину.
07
Tablet и Mobile
На планшете панель сдвигает отчёт, а не перекрывает его. На телефоне сводка идёт карточкой в ленте, а ИИ-ассистент открывается вкладкой в нижней навигации и шторкой. Все три формата собраны из одних компонентов, отступы переключаются переменными.
Планшет: сводка в панели
Планшет: диалог, сводка свёрнута в строку
Телефон: вердикт в ленте
- Порог вуза меняется прямо в карточке
- Кнопка «Разобрать с ИИ-ассистентом» открывает шторку
Телефон: шторка на полэкрана
- Над шторкой виден фрагмент, о котором ответ
- Фиолетовая кнопка продолжает диалог, синяя ведёт в отчёт
Телефон: план исправлений
- Пять пунктов со ссылками на страницы работы
- Отмеченные пункты сохраняются к документу
08
Правила ИИ-ассистента и состояния
Ошибка ИИ-ассистента в оценке может стоить студенту диплома. Поэтому правила поведения записаны отдельно, а панель продумана и для случаев, когда что-то пошло не так.
AI GuardrailsЧто ИИ-ассистент делает всегда и чего не делает никогда. По этим правилам пишутся ответы и проверяется их качество.Документ
Делает
- Называет признаки ИИ вероятностью: «признаки», «требует внимания»
- Опирается только на данные отчёта и ссылается на фрагмент. Нет данных, говорит «не знаю»
- Заканчивает каждый ответ следующим шагом
- На «перепиши, чтобы прошло» предлагает честный путь: ссылки, свои данные, план
Никогда не делает
- Не пишет «написано ИИ» и не обвиняет автора
- Не говорит «хорошо» или «плохо», пока не знает порог вуза
- Не переписывает текст, чтобы обойти проверку
- Не придумывает факты о документе
Состояния панели на Web
Хороший результат
Спокойный вердикт без красного, главная кнопка ведёт в краткий отчёт
Порог не указан
Спрашиваем оригинальность и долю ИИ один раз и запоминаем. До этого только факты из отчёта
Чат недоступен
Сводка и ссылки на отчёт продолжают работать, ответ можно запросить снова
Проверка не прошла
ИИ-ассистент не делает вид, что знает результат, и предлагает проверить снова
09
Как проверим, что это работает
Цель «75% пользуются ИИ-ассистентом» разделил на две метрики. Сводку увидят почти все, она открыта сразу. Активно пользоваться будут 30–40%: в SaaS ключевой функцией в среднем пользуются 24,5% (Userpilot, 2024), а ИИ-ассистент заметнее обычной функции.
Metric TreeГлавная метрика (North Star): доля проверок, после которых человек перешёл в отчёт, к фрагменту или сохранил план. Ниже то, что её растит, и guardrail-метрики, которые не должны ухудшиться.Метрики
Понимание
Доля сессий с вердиктом; уход без действий среди тех, кто ниже порога
Уход −40%
Охват
Видели сводку ИИ-ассистента
75%
Активность
Кликнули по проблеме, подсказке, ссылке или задали свой вопрос
30–40%
Переходы
Из ИИ-ассистента в отчёт и разделы; клики по ссылкам на фрагменты
Растут вместе с главной
Возврат
Сохранённые планы исправлений; повторная проверка за 14 дней
+15%
Guardrail
Переходы в полный отчёт, доля 👎, ответы без ссылки на отчёт, время до первого ответа (p95), стоимость ответов
Не ухудшаются
Группа A
- Текущая страница, без изменений
Группа B
- MVP: сводка без чата
Группа C
- Сводка и чат. Если результат как у B, чат на LLM не окупается
10
Ограничения и что дальше
Доступа к аналитике и пользователям не было: цифры брифа взяты как вводные, оценки гипотез экспертные, ресёрч кабинетный. Тексты ИИ-ассистента на экранах показывают тон, финальные формулировки появятся после теста с оператором. Ниже план, как проверить решения.
До дизайна
- Анализ данных: кто уходит и с каким результатом
- Интервью: 6–8 студентов, 3–5 преподавателей
- Fake door: поле «Порог вуза»
На макетах
- 5-second test: успех, если 80% понимают, проходит ли работа
- First-click test: успех, если 70% первым кликом находят главную проблему
- Юзабилити-тест на прототипе
Вместе с MVP
- Wizard of Oz для чата: на вопросы отвечает человек. Чат нужен, если свой вопрос задают 30%
- A/B на три группы